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TixFin

Analytics

Entscheidungen aus Daten, nicht aus Erinnerung

Übersichtsmetriken, Live- und Zeitreihensicht, Funnels, Goals, Errors und Retention — je Projekt, neben den Ticket-KPIs und der Ops-Analytics des restlichen Systems.

Kurz gesagt

Was zeigt TixFin Analytics?

Je Projekt stehen eine eigene Analytics-Konfiguration und umfangreiche Auswertungen bereit: Übersichtsmetriken, Live- und Zeitreihenperspektive, Events, Sessions und Users, Funnel- und Goal-Analysen sowie Error- und Retention-Auswertungen. Das ermöglicht datenbasierte Optimierung von Shop, Kampagnen und Event-Performance. Daneben erhalten Betreiber Verkaufszahlen, Statusverteilungen und Dashboard-Kennzahlen zu Tickets, und CrewOps bringt für die Betriebsseite eine eigene Analytics-Ansicht mit.

  • Übersicht, Live- und Zeitreihenperspektive

  • Funnel-, Goal-, Error- und Retention-Analysen

  • Ticket-KPIs und eigene Ops-Analytics

Analytics

Ein Dashboard für Verkauf und Betrieb

Weil Analytics, Ticketing und CrewOps in derselben Plattform liegen, beschreiben Besetzungsquote, No-show-Quote, Conversion-Funnel und Umsatzkurve dasselbe Event. Genau das macht eine Nachbereitung handlungsfähig statt anekdotisch.

Das TixFin-Projekt-Dashboard mit Analytics zu Events und Verkäufen
Das TixFin-Projekt-Dashboard mit Analytics zu Events und Verkäufen

Funktionen

Die Zahlen, die eine Entscheidung ändern

  • 01

    Übersichtsmetriken

    Eine projektbezogene Zusammenfassung, wie Shop und Events laufen — ohne sie aus Exporten zusammenzusetzen.

  • 02

    Live und Zeitreihe

    Sehen, was gerade passiert, und es am selben Ort gegen den Trend über die Zeit stellen.

  • 03

    Events, Sessions und Users

    Die Verhaltensebene unter den Verkaufszahlen — ein Umsatzrückgang wird dorthin zurückverfolgbar, wo Menschen tatsächlich abgesprungen sind.

  • 04

    Funnels und Goals

    Definieren, wie ein erfolgreicher Pfad aussieht, und Schritt für Schritt messen, wie viele ihn abschließen.

  • 05

    Errors und Retention

    Die Error-Analyse zeigt, was bricht; die Retention-Analyse zeigt, wer wiederkommt — zwei Fragen, die eine Umsatzkurve nicht beantwortet.

  • 06

    Ticket-KPIs

    Verkaufszahlen, Statusverteilungen und Dashboard-Kennzahlen geben Betreibern den schnellen Blick für den Alltag.

Eckdaten

Fakten im Überblick

Geltungsbereich
Analytics-Konfiguration und Auswertung je Projekt
Perspektiven
Übersichtsmetriken, Live-Sicht und Zeitreihe
Verhaltensdaten
Events, Sessions und Users
Analysen
Funnel, Goals, Errors und Retention
Angrenzendes Reporting
Ticket-KPIs und eigene CrewOps-Analytics-Ansicht mit CSV-Export

So funktioniert es

Zur Entscheidung kommen

  1. 01

    Analytics konfigurieren

    Projektbezogene Analytics-Konfiguration und die für diesen Shop relevanten Goals aufsetzen.

  2. 02

    Live-Sicht verfolgen

    Den Verkaufsstart in Live- und Zeitreihenperspektive mitverfolgen.

  3. 03

    Funnel analysieren

    Den Schritt finden, an dem Käufer abbrechen, und über Errors und Sessions verstehen, warum.

  4. 04

    Handeln und nachmessen

    Kampagne, Preisphase oder Checkout ändern und den Funnel gegen den vorigen Lauf vergleichen.

Einsatzbereiche

Gemacht für

FAQ

Fragen zu Analytics

Team fragen
  • Ja. Jedes Projekt hat eigene Analytics-Konfiguration und Auswertungen — mehrere Veranstalter auf einer Plattform sehen nie die Zahlen der anderen.
  • Ja. Analytics bietet sowohl eine Live-Perspektive als auch eine Zeitreihensicht, sodass der laufende Verkauf direkt gegen den Trend gestellt werden kann.
  • Ja. Funnel- und Goal-Analysen zeigen, wie weit Käufer kommen und wo sie stoppen; Events, Sessions und Users liefern die Verhaltensdetails dahinter.
  • Ja. CrewOps hat eine eigene Analytics-Ansicht mit Rollen- und Ortsfiltern und CSV-Export — inklusive Besetzungsquote, No-show-Quote, Pünktlichkeit sowie geplanter gegen tatsächliche Stunden.

Sehen, was deine Events wirklich tun

Projekt-Analytics aktivieren und den nächsten Verkaufsstart live mitlesen.